Finance Quantitative et Modélisation

Le master Finance Quantitative et Modélisation de l'ENSAE Paris bénéficie du prestige de l'Institut Polytechnique de Paris. Fortement orienté vers la statistique et le machine learning appliqués à la finance, il se distingue par une approche data-driven unique parmi les formations quant françaises. Ses diplômés intègrent aussi bien les desks de trading quantitatif que les fonds systématiques.

• Mathématiques financières et EDS
• Machine Learning et Deep Learning pour la finance
• Statistique et économétrie avancée
• Trading algorithmique et market microstructure
• Risque de marché et réglementation prudentielle
• Données alternatives et NLP financier
• Optimisation stochastique
• Python scientifique et C++

Admission sur dossier (CV, relevés de notes, lettre de motivation). Ouvert aux étudiants ENSAE et aux candidats externes avec un M1 en maths/stats/ingénierie.